我正在用Python做一些图像反卷积，并且反卷积的图像是在具有3个轴的numpy数组中生成的：x，y和RGB。因此，典型数组的形状为3000 x 3000 x 3。
我希望将结果输出为某种图像文件。 PNG，TIFF，JPEG或任何其他广泛使用的格式都可以。
我的问题是，诸如imageio.imsave之类的功能全部在每个彩色平面上仅以8位精度写入文件。我需要更多动态范围。 imageio.imsave有一个“实验”位参数，但似乎对RGB图像没有影响。
是否有一种方法可以将numpy数组输出为每个色彩平面具有16或32位精度的RGB图像？
您可以使用OpenCV，该图像已经使用NumPy数组。为了保存，有imwrite函数：
通常，使用此功能只能保存8位单通道或3通道（具有“ BGR”通道顺序）图像，但以下情况除外：
- 对于PNG，JPEG 2000和TIFF格式，可以保存16位无符号（CV_16U）图像
可以以PFM，TIFF，OpenEXR和Radiance HDR格式保存- 32位浮点（CV_32F）图像；使用LogLuv高动态范围编码（每像素4个字节）保存3通道（CV_32FC3）TIFF图像
我做了以下小测试：
import cv2
import numpy as np
image_8 = np.uint8(np.random.rand(300,300,3) * 255)
image_16 = np.uint16(np.random.rand(300,3) * 65535)
image_32 = np.float32(np.random.rand(300,3))
cv2.imwrite('image_8.png',image_8)
cv2.imwrite('image_16.png',image_16)
cv2.imwrite('image_32.exr',image_32)
我可以使用GIMP打开所有图像，并且位深度都已正确设置。我无法使用GIMP编写和打开32位浮点TIFF，也无法解释为什么会这样。 ImwriteFlags有几个，但是似乎都没有一个解决32位浮点数TIFF保存的问题。尽管如此，32位浮点EXR仍然有效。
希望有帮助！