KMeans算法如何为聚类目的处理数据点的绘制？
例如，考虑具有许多功能的3个数据点。除此之外，其中一项功能具有以下功能：
房间长度：
- 2.05
- 2.35
- 5.75
由于值彼此更近（假设所有其他特征也都相似），前两个条目是否会放在同一群集中？
请帮帮我！
wang19898312as 回答：KMeans算法如何绘制点？
这个概念是正确的，即具有相似值的要素将基于它们的欧式距离聚在一起。
要了解更多信息，请阅读：https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#k-means。
仅供参考：最小化的目标函数是：
