我的问题如下： 我需要分析具有多个条目的几个不同文件中的数据（每列最多500.000，总共10列）。 这些文件通过使用ID（例如， ORDER_ID。 但是，这些ID可能会出现多次，例如当订单包含多个订单行时。也有可能一个ID没有出现在其中一个文件中，例如因为包含销售数据的文件仅包含有关已发货订单的信息，而没有有关尚未发货的订单的信息。

因此，我有不同长度和唯一ID的不同文件，这些ID标识了在所有数据文件上的外观（是否存在）可能不同的位置。 我现在想要的是按ID过滤一个文件，以便它仅显示另一个文件中列出的ID。另外，应该将第一个文件中的其他列移到上方。

我所拥有的例子： dt1：

ORDER_ID        SKU_ID          Quantity_Shipped
12345            678910           100
12346            648392            30
64739            648392            20

dt2：

ORDER_ID        Country
12345              DE
12346              DE
55430              SE
90632              JPN
76543              ARG
64739              CH

我想要什么：

ORDER_ID        SKU_ID          Quantity_Shipped     Country
12345            678910           100                 DE
12346            648392            30                 DE
64739            648392            20                 CH

最初，数据是从csv文件导入的。 到目前为止，我使用的方法在合并两个文件时有效。 当尝试从第三个文件中添加信息时，我只得到NA作为答案。我该怎么做才能解决此问题？

这是我到目前为止使用的方法。

df2 <- data.frame(ORDER_ID = sales[["ORDER_ID"]])
df1 <- data.frame(ORDER_ID = OL[["ORDER_ID"]],SKU_ID = OL[["SKU_ID"]],QTY_SHIPPED = OL[["QTY_SHIPPED"]],EXPECTED_VOLUME = 
              OL[["EXPECTED_VOLUME"]])
library(data.table)
dt2 <- data.table(df1)
dt1 <- data.table(df2)

dt3 <- dt2[match(dt1$ORDER_ID,dt2$ORDER_ID),]