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NA已添加到数据框中,未显示在输出.csv
将数据集作为df导入到R中。进行一些更改,即进行某些值NA现在尝试将更改后的df写为.csv,但更改未显示 -
如何确保“ NA”不是最后一个因子水平?
因子函数的文档指出: <blockquote> 一个因子的代码可能包含NA。对于数字x,设置排除= NULL使NA -
均值和中位数函数调用的不同结果通过应用于缺失值
得出结论,如果矩阵中所有值均缺失,则均值和中位数分别给出NA和NaN, 例如, <pre><code>print d -
从Excel导入时不显示NA值
我有一个带有一些空单元格的excel表。具体来说,我有2列:第1列有一些空白单元格,第2列有所有空白单 -
如何用文本填充不适用
我想用“ fem”文本填充当前用NA填充的变量。见下文: <a href="https://i.stack.imgur.com/NDLKt.jpg" rel="nofo -
设置参数以删除函数中的NA
我正在尝试完成一项功能。希望在将来的某个时候,我可以与其他用户分享。在此函数中,我希望有一 -
使用管道获取列名称
我正在尝试使用R中的命名管道获取NA列的列名:- <pre><code> <html> <head> <title>Z -
用数值减去行并忽略NA
我有几个包含约18列的数据帧。 50000行。每行条目代表一个特定站点(=列)上的度量,并且数据包含NA值 -
ifelse函数为什么会产生NA
<h1> <code>ifelse</code>产生NA </h1> <pre class="lang-r prettyprint-override"><code>m <- tracking_new_table$CowId=="807439" if -
为什么R中的ksmooth生成了NA?
为什么R中的<code>ksmooth</code>生成了NA? <pre><code>set.seed(1) x <- sort(rnorm(1000,0,2)) e <- rnorm(1000) y <- -
如果某些元素在更高级别上已经不适用,如何提取深度嵌套列表的值? 数据
我想从一个深层嵌套的列表中提取特定单元格的值。某些子列表已经<code>NA</code>处于较高级别,因此想 -
使用过滤器功能从数据集中删除缺失值的问题
我必须删除所有至少包含这些变量<code>Loading Date</code>,<code>year of built</code>,<code>vessel type</code>和<code>ca -
替换数据帧列表中编号列的NA
我具有以下结构的大量数据帧: <pre><code>foo <- 1:5 lorem1968 <- c(6, NA, NA, 8, NA) lorem1969 <- c(NA, 17, NA -
仅在循环时不存在问题,可以在命令窗口中执行每个命令
目标是使每个数据帧彼此水平堆叠,但是数据帧不喜欢播放不同长度的数据帧。当前的问题是2号数据帧 -
在r
我有一个在边界处包含NA的向量 <pre><code>x <- c(NA, -1, 1,-1, 1, NA, -1, 2, NA, NA) </code></pre> 我希望结果 -
如何在一代中计算具有不同姓氏的缺失值的自回归?
我确实有一个由姓,年和值y组成的数据集。我的目的是分析值y是否取决于上一代的相应值y。不幸的是 -
R:合并两个data.table,同时过滤唯一ID:仅将NA作为答案
我的问题如下: 我需要分析具有多个条目的几个不同文件中的数据(每列最多500.000,总共10列)。 这些 -
如何在数据表的styleEqual()中指定缺失或不适用?
我有一个R数据表对象,其中的空/空白单元格对应于数据帧(相关矩阵)中的NA。我想更改包含1,-1或空 -
BaylorEdPsych中的MCAR小测试引发错误
我想对随机完全缺失(MCAR)进行Little的测试。 <pre><code># Little test for MCAR LittleMCAR(sl_cfa) </code></pre> < -
finalfit :: missing_compare中的错误:找不到对象
我正在使用<code>finalfit</code>软件包对丢失的数据进行测试。 我有一个包含11,046个obs和27个变量的数 -
R问题:有些黎明/黄昏计算得出NA,有些给出实际值
我正在尝试确定日期/时间是在黎明,黄昏,夜晚还是白天。我正在使用maptools库的Sunriset()和crepuscule -
如何使用zoo :: na.spline
当缺失值的数量大于<code>na.spline</code>时,我很难让<code>maxgap</code>不估算值。例如,以下给出了预期的结 -
如何将na.locf()用于因子“输入”?
我想根据ID本身前几年的组值在组变量中填充数据集的NA。 代码的<code>na.locf(newData, na.rm = TRUE)</code>部分 -
如何使用2种方法在Python的1列中填充NA
我有一个带有1列的数据框。 -我想在开始和结束时完全消除许多NA值。 -同时,在2个可用值之间有一些NA -
如何在R中将NA更改为0
我正在尝试将数据帧中的N / A更改为0,我尝试过这样: <pre><code>adv[is.na(adv)]=0 </code></pre> 我明白了 -
使用Cenboxplot {NADA}时出错:“ y”中的NA / NaN / Inf
我正在尝试将功能<a href="https://cran.r-project.org/web/packages/NADA/NADA.pdf" rel="nofollow noreferrer">cenboxplot (NADA packag -
计算两列均为NA的行,然后排除
我正在尝试: 首先-隔离两个特定列中的响应为NA的行数(因此,我可以确保就删除了多少响应而 -
如何在R中将“ NA”处理为False
我正在处理一个大型数据集,并且试图在两列中调用满足哪条条件的行。但是,我想从分析中排除某些 -
R中的数据表中缺少值
我有一个数据表<code>document_a</code>,其中有一个列<code>import document_b document_b.age = 31 document_b.hello('Eric&# -
创建不完整的响应者数据集
我想对数据集进行排序,在Last_name变量中识别所有缺少数据的人,并创建一个存储所有这些人的新数据