使用NiftyNet拍摄口腔照片以对肿瘤进行分类

我非常清楚我没有在问一个具体问题。但是,我需要有关如何使用NiftyNet进行医学成像工作的指导。当然,这将使我有能力去做一些工作,并针对尖锐的问题寻求帮助(它们一定会来的。)

我对医学成像和niftynet的分类知识一无所知。我正在尝试使用此数据集和预先训练的模型提出一个简单的分类任务。

我有一些口腔的jpg照片的小图片集。它们标记有3个标签(普通,前置,正)。我对python,pytorch和tensorflow感到满意。我需要以下帮助:

  • 在哪里寻找使用NiftyNet预先训练的模型进行分类
  • 是否有任何代码库可以帮助我前进?

感谢您的帮助。

lele537 回答:使用NiftyNet拍摄口腔照片以对肿瘤进行分类

检查NiftyNet documentation,有一个Classification Application Module可用于分类问题。如果您正在寻找NiftyNet预先训练的模型,则可以在Github上查看其model zoo,其中包含用于细分和回归任务的多个模型。对于代码库,您可以查看其main repository的源代码。

如果您需要样本配置文件来入门,可以在模型动物园中下载任何样本(例如Dense Vnet),以了解应该在配置文件中包含的内容。您可以查看其文档中的Configuration file页面,以查看您有哪些选择。

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