我想将Python浮点数转换为字节数组，将其编码为32位小尾数IEEE浮点数，以便将其写入二进制文件。
在Python 3中执行此操作的现代Pythonic方法是什么？对于整数，我可以做my_int.to_bytes(4,'little')，但是没有to_bytes的浮点方法。
如果我可以一次为numpy数组中的每个浮点数（使用dtype numpy.float32）做到这一点，那就更好了。但是请注意，我需要将其作为字节数组获取，而不仅仅是立即将数组写入文件中。
有一些听起来相似的问题，但它们似乎主要与获取十六进制数字有关，而不是写入二进制文件。
NumPy数组带有tobytes方法，可为您转储其原始数据字节：
arr.tobytes()
您可以指定一个order参数，以对多维数组使用C阶（行大写）或F阶（列大写）。
由于您要将字节转储到文件中，因此您可能还对tofile方法感兴趣，该方法将字节直接转储到文件中：
arr.tofile(your_file)
tofile始终使用C顺序。
如果需要更改字节序，可以使用byteswap方法。 （{newbyteorder具有更方便的签名，但不会更改基础字节，因此不会影响tobytes。）
import sys
if sys.byteorder=='big':
arr = arr.byteswap()
data_bytes = arr.tobytes()
使用正确的dtype，您可以将数组的数据缓冲区写入字节串或二进制文件：
In [449]: x = np.arange(4.,dtype='<f4')
In [450]: x
Out[450]: array([0.,1.,2.,3.],dtype=float32)
In [451]: txt = x.tostring()
In [452]: txt
Out[452]: b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@'
In [453]: x.tofile('test')
In [455]: np.fromfile('test','<f4')
Out[455]: array([0.,dtype=float32)
In [459]: with open('test','br') as f: print(f.read())
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@'
更改结尾：
In [460]: x.astype('>f4').tostring()
Out[460]: b'\x00\x00\x00\x00?\x80\x00\x00@\x00\x00\x00@@\x00\x00'
您可以使用struct来pack像bytes，
>>> import struct
>>> struct.pack('<f',3.14) # little-endian
b'\xc3\xf5H@'
>>> struct.pack('>f',3.14) # big-endian
b'@H\xf5\xc3'
save/savez中有numpy个方法：
将数据存储到磁盘，然后再次加载：
>>> np.save('/tmp/123',np.array([[1,2,3],[4,5,6]]))
>>> np.load('/tmp/123.npy')
array([[1,6]])
将压缩数据存储到磁盘，然后再次加载：
>>> a=np.array([[1,6]])
>>> b=np.array([1,2])
>>> np.savez('/tmp/123.npz',a=a,b=b)
>>> data = np.load('/tmp/123.npz')
>>> data['a']
array([[1,6]])
>>> data['b']
array([1,2])
>>> data.close()