我正在构建一个应用程序，它将帮助盲人以自己的方式发现障碍。为此，每当检测到任何对象时，我都需要应用程序说出对象名称（即Chair，Table）。
fangchengkuan 回答：如何在基于tensorflow lite对象检测android的应用程序中向语音添加文本？
我以前从未使用过TensorFlow，但是，如果它类似于Firebase ML Kit中的对象检测API，我将执行以下操作。
您可以尝试将对象的标签放在镜头前，然后使用Android的TTS API大声读出字符串。
我不知道您的应用程序是Android还是iOS。我以前在Android上使用过TTS。
以下是文档： https://developer.android.com/reference/android/speech/tts/TextToSpeech
这是我使用TTS构建的演示应用程序。它会读取您在inban EditText中键入的任何内容。
https://github.com/AlfredoBejarano/Android-Kotlin-Demos/tree/master/TextToSpeechDemo
,要实现的目标与两项机器学习任务有关：（1）对象检测，并过滤您感兴趣的对象（例如障碍）； （2）文字转语音（TTS）-说出该对象的名称。您需要将它们组合到管道中。
对于第一个任务，有时API可以在很多情况下起作用，但可能无法识别您感兴趣的所有对象。这取决于API可以提供多少类对象。另一个因素是，假设您的应用需要进行实时检测，则调用API的互联网延迟可能会受到限制。
考虑到上述情况，您可能想要训练自己的移动检测模型并将其部署在Android上。 Android中有一个TensorFlow Lite对象检测示例：https://www.tensorflow.org/lite/models/object_detection/overview。它仅在设备上运行（不需要Internet连接），因此您可以下载并尝试。该博客介绍了如何训练自定义模型：https://medium.com/tensorflow/training-and-serving-a-realtime-mobile-object-detector-in-30-minutes-with-cloud-tpus-b78971cf1193。
对于第二项任务，TTS相对成熟，因此通常不必训练自己的模型。就像其他答复指出的那样，您可以在Android SDK中使用TTS：https://developer.android.com/reference/android/speech/tts/TextToSpeech。它也可以脱机运行。