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在Tensorflow 2.0中从.hdf5转换为.tflite时,为什么会出现“ ValueError:未知层:KerasLayer”?
我使用来自Tensorflow集线器的预训练模型训练数据,这使我的val_acc大大提高。我将模型另存为.hdf5文件, -
ssd_mobilenet_v1_coco和ssd_mobilenet_v1_quantized_coco
我知道一个人可能是受量化意识训练的,而另一个则没有。他们两个检查站有什么区别吗?因为两个都 -
由于从位图转换为字节缓冲区,应用崩溃了。 tflite模型或位图到字节缓冲区转换中是否有任何问题?
我想使用移动相机实时检测手语。我也在kaggle中开发了tflite模型,但是在android studio中面对这个问题,有人 -
(TensorflowLite / Android)无法实例化活动ComponentInfo
我在android studio上运行了一个Tensorflow示例(<a href="https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/lite/examples/image_ -
在Android
无法裁剪张量流精检测到的对象的图像。 我正在使用ar.sceneform库来更新这样的框架。 <pre><code> -
ImportError:无法导入名称“ TransformGraphWithStringInputs”
当我运行<code>export_tflite_ssd_graph.py</code>时,出现了以下错误: <blockquote> ImportError:无法导入名 -
使用多处理池在python中加快TFLite推理
我正在与tflite一起玩,并且在我的多核CPU上观察到在推理期间压力并不大。我通过事先使用numpy创建随机 -
android中的自定义tensorflow模型
我已经创建了一个自定义模型。 之后,复制了此链接“ <a href="https://github.com/tensorflow/examples/tree/ma -
带视频输入的TFLite
我有一个在台式机上运行Python的SSD tflite检测模型。到目前为止,我只提供一个图像作为输入,一切工作 -
我怎么知道我在tflite_convert中的--output_arrays
我正在尝试使用tflite_convert将.pb转换为.tflite 我怎么知道我的--output_arrays? 我正在使用ssd_mo -
掩码运算符如何与tensorflow跨度切片一起使用?
tensorflow跨步切片函数似乎具有掩蔽功能,其参数带有(begin_mask,end_mask,省略号_mask,new_axis_mask,shrink -
如何在基于tensorflow lite对象检测android的应用程序中向语音添加文本?
我正在构建一个应用程序,它将帮助盲人以自己的方式发现障碍。为此,每当检测到任何对象时,我都 -
如何在tensorflow lite模型文件(v 1.x)中嵌入模型版本或描述
在移动设备上使用模型之前,有没有办法将一些文本描述(例如模型版本号等)嵌入到tensorflow lite模型中? -
如何使用自定义Tensorflow Lite模型
我对机器学习非常陌生。我有一个带有非常简单的TensorFlow模型的python文件,我需要使用Google的ML Kit在Andr -
使用Tensorflow在静态图像中进行对象检测
是否可以使用TensorFlow在静态图像上检测对象。我在互联网上找到的大多数教程都使用实时摄像头。我目 -
如何计算到神经网络Tensorflow Lite的输入以进行语音命令识别?
我一直在遵循本教程来创建<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/audio_recognition" rel="nofollow noreferrer"> -
无法将tflite模型添加到React Native项目
我已经使用Expo创建了一个React Native项目,并拥有一个来自keras的功能齐全的转换tflite模型。我正在尝试 -
传递无限重复的数据集时,必须指定`steps_per_epoch`参数
我正在尝试使用此Google的示例,但使用了自己的数据集: <a href="https://github.com/tensorflow/examples/blob -
使用C ++ API检查tflite模型会产生无法追踪的结果
我想使用TensorFlow提供的C ++ API检查tflite模型。在查看由visualize.py脚本创建的可视化文件时,我已经成功 -
keras和tensorflow lite模型之间的预测差异
我已经基于移动加速度计的数据创建了可识别人类活动的keras模型: <pre><code>model = Sequential() model.add( -
如何在tf-lite转换器中对CONV2D / DEPTHWISE_CONV2D使用每通道量化? (是否支持?)
我正在尝试在tflite中使用每通道量化。我有在float32中训练的模型,我可以将其转换为每通道量化吗?默 -
读取Python加密文件中的Tensorflow
我正在尝试将此示例与自己的数据集<a href="https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/tensorflow_examples/lite/mode -
Flutter TensorFlowLite自己的模型
我训练并转换为.tflite自己的对象检测模型(使用python 3.6和tensorflow 1.5),这两个文件(.tflite和.txt)都 -
将Frozen.pb文件转换为tflite格式时出错
<pre><code>tflite_convert --output_file=./graph.tflite --graph_def_file=output_graph_frozen.pb --input_arrays=IteratorV2 --output_arra -
Android上的TFLite PoseNet NNAPI委派
我使用PoseNet android应用程序创建了TFLite,然后尝试使用NNAPI委托进行加速。我在Samsung Note 10+上运行了该 -
Tensorflow跨平台用户发起的基于云的模型培训/服务的最有效指导?
<em>正在为我的具体案例寻找最佳方向,而不是我所知道的那样,一旦做出此决定,还将有其他资源。</e -
我可以在Tensorflow Lite模型上获取指标吗?
我一直在使用自定义指标构建复杂的Keras模型,最近我将其转换为tensorflow lite。这些模型并不完全相同, -
将Keras模型转换为TF Lite
我有一个Keras模型,已经保存为.h5文件。如何将其转换为TensorFlow Lite文件? <a href="https://i.stack.imgu -
我可以在后台将Tensorflow Lite对象检测作为服务运行吗
我在其官方网站上使用了一个tensorflow lite对象检测示例,我需要在后台运行该应用程序作为服务,以向 -
MLKit错误识别
嗨,我通过Firebase MLKit训练了模型。我选择了训练他13个小时的选项。尽管如此,当我进入细节时,Firebas