我必须编写一种算法，以检测给定图像（旧地图）中的线（蓝色的河流）。问题在于，有很多黑色的叠印（例如名称，桥等）划破了界限。检测后，目标是对其进行向量化。
我尝试获取蓝色元素，但经过所有过滤器后，数据像素之间的孔太大，无法用矢量线填充它。所以这就是为什么我开始搜索如何使用TensorFlow（使用带有黑色叠印的河图像训练模型）的原因，但是没有找到任何可用的方法。有没有机会使用TensorFlow实施此逻辑？如果没有，您有什么建议，如何解决这个问题？
我必须编写一种算法，以检测给定图像（旧地图）中的线（蓝色的河流）。问题在于，有很多黑色的叠印（例如名称，桥等）划破了界限。检测后，目标是对其进行向量化。
我尝试获取蓝色元素，但经过所有过滤器后，数据像素之间的孔太大，无法用矢量线填充它。所以这就是为什么我开始搜索如何使用TensorFlow（使用带有黑色叠印的河图像训练模型）的原因，但是没有找到任何可用的方法。有没有机会使用TensorFlow实施此逻辑？如果没有，您有什么建议，如何解决这个问题？