我正在使用的计算机与Titan XP一起运行，并运行Ubuntu 18.10。我不是所有者，所以不确定之前的配置方式。 cuda版本是9. *，最有可能是9.0。没有像/usr/local/cuda这样的文件夹。尽管这听起来很奇怪（因为没有Cuda与18.10兼容），但以前它在Tensorflow和Pytorch上都运行良好。现在，当在python 2.7，cudatoolkit 9.2和cudnn 7.2.1中运行tensorflow-gpu v1.12.0时（以前运行良好，没有任何更改），它报告：
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file of directory
但是，当我用pytorch 0.4.1，cudatoolkit 9.0和cudnn 7.6（将它们显示在pycharm中）将conda env更改为python 3.6时。有：
torch.cuda.is_available() # True
这表明GPU正在Pytorch代码中运行。另外，我已经通过nvidia-smi检查了GPU RAM，当Pytorch运行时，RAM被占用了。
运行时，虽然没有像/usr/local/cuda/这样的Cuda文件夹：
nvcc - V
有：
Cuda compilation tools,release 9.1,V9.1.85
有人可以给我一些有关这些奇怪事情如何发生的提示吗？我应该怎么做才能使我的tensorflow-gpu工作？我完全迷惑了Orz。