如何在numpy python3 +中为数组列表创建dtype

2024-05-21 • 问答

我有一个从串口获取并共享的300x57字节数组，然后打算将其直接释放为numpy数组

所以我创建了一个57字节大小的dtype

onebuffdtype = np.dtype(
        "b1,b1,f4,u4,u2,u1,i4,i2,i1,u1")

然后，如果

shared_buff1.buf

是缓冲区所在的地方

buff1_np = np.ndarray((300,57,),dtype=onebuffdtype,buffer=shared_buff1.buf)

但它说

TypeError：缓冲区对于请求的数组而言太小

数组的形状是元素的数量，而不是它包含的字节数。如果您的元素都是57字节大小，则300x57字节缓冲区恰好是初始化大小为300的数组的正确大小：

buff1_np = np.ndarray(300,dtype=onebuffdtype,buffer=shared_buff1.buf)

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