我有一个从SQL导出的数据集，其格式如下：

> head(my_data)
# A tibble: 6 x 19
  referencedate       var1             var2  cases var3       var4 var5
  <dttm>                  <dbl>        <dbl> <dbl> <chr>          <dbl>         <dbl>
1 2008-03-31 00:00:00         1            1     1 255124~           -1            -1
2 2008-03-31 00:00:00         1            1     3 441344~           -1            -1
3 2008-03-31 00:00:00         1            1     5 133497~            1             0
4 2008-03-31 00:00:00         1            1     7 343242~            1            -1
5 2008-03-31 00:00:00         1            1     100 292297~            1            -1
6 2008-03-31 00:00:00         1            1     1 159941~           -1             0

如果我进行逻辑回归，该软件会认为每一行都是一个观察值，而根据个案的值，会有多个观察值相同的观察值。如何将其纳入分析？可以通过为case> 1时生成多行来完成，或者通过其他方式...