我的研究要求我制作一个自定义的卷积层。假设我有一个包含两个图像[W，H，2，C]和一个内核[w，w，2，c]的输入。我的目标是解耦每个图像中的内核运动。
也就是说，假设内核位于左上角。在第一步中，我希望内核在图像1中向左移动一步，但仍保持在图像2中的相同位置。然后重复相同的操作，直到内核未完成图像1中的第一行。图1中的内核返回到初始位置，而图2中的内核向右移动了一步。重复相同的算法，直到图像2中的内核未完成第一行。然后将两个内核下移一个步骤，然后重复整个过程。进行同样的操作，直到内核没有清除整个图像为止。
在TensorFlow中实现这种算法有什么办法吗？