我不了解访问numpy.matrix中的元素，行和列的规则。这是一个示例：
import numpy as np
m = np.matrix( [ [ 0,1,2 ] ] )
print( "m:",m )
print( "m[0]:",m[ 0 ] )
print( "m[0,]",m[ 0,] )
print( "m[0,:]",: ] )
print( "m[0,i]",0 ],1 ],2 ] )
这是它的打印内容：
m: [[0 1 2]]
m[0]: [[0 1 2]]
m[0,] [[0 1 2]]
m[0,:] [[0 1 2]]
m[0,i] 0 1 2
似乎numpy.matrix的工作方式不同于numpy.array或Python 2D列表。有人可以指出关于numpy.matrix的索引工作方式的简要说明吗？而且，是否有比最后一行代码更简洁的方式来提取（1，n）numpy.matrix的所有元素，就像是一维容器一样？
矩阵始终为2d。行索引（您的大多数示例正在执行）仍返回2d数组。
In [1]: m = np.matrix([[ 0,1,2]])
In [2]: m
Out[2]: matrix([[0,2]])
In [3]: m[0]
Out[3]: matrix([[0,2]]) # note the 'matrix' display
索引元素：
In [4]: m[0,1]
Out[4]: 1
矩阵作为常规数组：
In [6]: m.A
Out[6]: array([[0,2]]) # still 2d
列表：
In [7]: m.tolist()
Out[7]: [[0,2]]
m作为一维数组：
In [8]: m.A1
Out[8]: array([0,2]) # in effect m.A.ravel()
您不必使用np.matrix，尤其是在令人困惑的情况下。正在淘汰中。