将多边形转换为体素的性能,反之亦然

通过VoxelizePolygons多边形体素的几何图元之间进行转换的性能如何?

是否有基准测试?我正在尝试估计这对于处理平均大小约为数百兆字节的多边形网格的应用程序是否是至关重要的开销。

hahahaha548 回答:将多边形转换为体素的性能,反之亦然

我的研究表明:

  • 使用OpenVDB进行体素/网格转换有时间(处理器)和空间(内存)开销
  • 如果使用Metal API(GPU),可以以更少的内存消耗更快地完成工作
  • 体素/多边形转换的开销足以使一些开发人员切换到使用Apple的Metal API的自定义体素引擎
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