使用以下代码段，我试图生成一个矢量，其中每个元素均从不同的正态分布绘制而成。从2个numpy向量random.normal和meanVect获得“平均值”和“标准偏差”（varVect的参数）值。这两个向量与要生成的向量具有相同的shape。

我正在使用列表理解来实现相同的目的，我已经将其用作快速实现和肮脏的解决方案来实现我的目标。是否有一些具体的方法来实现这一点，比我当前的解决方案更有效。

from numpy import random
meanVect = np.random.rand(1,100) # using random vectors for MWE
varVect = np.random.rand(1,100)  # Originally vectors from a different source is used
newVect = [random.normal(meanVect[i],varVect[i]) for i in range(len(meanVects[0])) ]