我在执行以下操作时有一个数据框：
df1 = df.groupby('Date_1')['weight'].sum().reset_index(name='total_weight')
我正在尝试汇总特定日期的权重总和。
我想添加一个条件，使其仅在is_b为1时才求和。is_b是另一列，其中有2个值0和1。
任何人都可以建议如何在大熊猫中使用groupby条件。
谢谢
编辑
DF
Date_1 weight isBooked
01/09/2019 181 1
01/09/2019 189 1
01/09/2019 174 1
01/09/2019 267 1
01/09/2019 308 1
02/09/2019 79 0
02/09/2019 179 1
02/09/2019 435 1
请注意，数据框也有其他列，只需在此处发布相关字段即可。
您可以检查这是否是您要找的东西吗？
import pandas as pd
from io import StringIO
csv = StringIO('''Date_1 weight isBooked
01/09/2019 181 1
01/09/2019 189 1
01/09/2019 174 1
01/09/2019 267 1
01/09/2019 308 1
02/09/2019 79 0
02/09/2019 179 1
02/09/2019 435 1''')
df = pd.read_csv(csv,delim_whitespace=True)
df1 = df.loc[df.isBooked == 1 ].groupby('Date_1')['weight'].sum().reset_index(name='total_weight')
print(df1)
输出为
Date_1 total_weight
0 01/09/2019 1119
1 02/09/2019 614
您可以groupby进行乘法运算的结果：
(df['weight'] * df['isBooked']).groupby(df['Date_1']).sum()
输出：
Date_1
01/09/2019 1119
02/09/2019 614
dtype: int64