如何在BlueData上使用Tensorflow从datatap读取和写入?

我希望能够直接从TensorFlow使用BlueData的datatap

使用pyspark,我可以执行以下操作:

Reduce(function(x,y) separate_rows(x,y,sep=","),names(df),init = df)

#    q1 q2 q3
# 1   1  a  c
# 2   1  a  d
# 3   1  b  c
# 4   1  b  d
# 5   2  a  c
# 6   2  a  d
# 7   2  b  c
# 8   2  b  d
# 9   3  a  c
# 10  3  a  d
# 11  3  b  c
# 12  3  b  d
# 13  4  a  c
# 14  4  a  d
# 15  4  b  c
# 16  4  b  d
# 17  2  e  g
# 18  2  e  h
# 19  2  e  z
# 20  2  f  g
# 21  2  f  h
# 22  2  f  z
# 23  4  e  g
# 24  4  e  h
# 25  4  e  z
# 26  4  f  g
# 27  4  f  h
# 28  4  f  z

请注意,我不需要设置任何库-随时可以使用。

从Tensorflow通过DataTap读取/写入数据需要做什么?

jidushijie 回答:如何在BlueData上使用Tensorflow从datatap读取和写入?

根据文档:http://docs.bluedata.com/40_datatap-tensorflow-support

df.write.parquet('dtap://OtherDataTap/airline-safety_zero_incidents.parquet')
本文链接:https://www.f2er.com/3148924.html

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