完整安装tensorflow(所有模块)?

我有这个资料库; https://github.com/layog/Accurate-Binary-Convolution-Network。如requirements.txt所述,它需要tensorflow == 1.4.1。因此,我使用miniconda(在Ubuntu18.04中),出于对上帝的爱,我无法运行它(下一行显示错误)

prevAll('input:hidden')

给我一​​个ImportError,说找不到tensorflow.examples。我已经诊断出我在安装tensorflow后缺少一些模块的问题(尝试过以下所有方法)

from tensorflow.examples.tutorial.* import input_data

问题是,如果我想将git repo源代码中存在的所有模块作为我的已安装副本,我是否必须从源代码完全构建tensorflow?如果是,您能提到我应该使用的标志吗?是否有提供所有模块的车轮包装? 链接可以节省很多时间!

注意:即使我手动导入了示例目录,它也说tensorflow.contrib丢失了,如果我也本地导入了该目录,则会弹出另一个ImportError。我肯定必须有一种更简单的方法

aaa925168 回答:完整安装tensorflow(所有模块)?

仅供其他遇到相同情况的人参考: 使用最新的tensorflow构建和挡板0.27.1进行安装。即使要求指出我们需要较旧的版本,也请使用较新的版本。不值得的麻烦,将完成工作。

还可以回答上述有关仅构建特定目录的问题。每个模块都包含BUILD文件,该文件会馈送到挡板。

查看要针对该文件夹进行构建的文件的名称类别。作为参考,我用来生成examples.tutorial.mnist的wheel包的命令:

bazel build --config=opt --config=cuda --incompatible_load_argument_is_label=false //tensorflow/examples/tutorials/mnist:all_files

这里的all_files是在examples / tutorials / mnist / BUILD文件中找到的名称。

本文链接:https://www.f2er.com/3150363.html

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