# Build a graph.
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
# Launch the graph in a session.
sess = tf.compat.v1.Session()
# Evaluate the tensor `c`.
print(sess.run(c))
以上代码摘自tensorflow core r2.0文档 但这给出了以上错误
运行时错误：会话图为空。将操作添加到图形
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问答
kk5522kk 回答：运行时错误：会话图为空。将操作添加到图形
事情是
tensorflow核心r2.0默认已启用急切执行，因此无需编写tf.compat.v1.Session（）并使用.run（）函数 如果我们想使用tf.compat.v1.Session（），那么我们需要做 算法开始时的tf.compat.v1.disable_eager_execution（）。现在我们可以使用tf.compat.v1.Session（）和.run（）函数。
默认情况下，Tensorflow核心r2.0已启用急切执行。因此，无需更改 我们只需要更改我们的代码
# Launch the graph in a session.
with tf.compat.v1.Session() as ses:
# Build a graph.
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
# Evaluate the tensor `c`.
print(ses.run(c))
这使输出没有任何错误 还有一件事情可以使急切执行成为可能，以防万一记住在算法启动时必须调用它 有关更多信息，请查阅文档 如果有任何问题，请随时询问。 顺便说一下，我只是tensorflow和keras的初学者。 谢谢！