这是我的示例代码：
from window_slider import Slider
import numpy
list = numpy.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8])
bucket_size = 3
overlap_count = 0
slider = Slider(bucket_size,overlap_count)
slider.fit(list)
while True:
window_data = slider.slide()
print(window_data)
if slider.reached_end_of_list(): break
这显示了我的输出：
[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]
如果我试图将其保存在数据帧中，它将仅保存numpy数组的最后一个值[6，7和8]。我想将它们全部保存在不同的数据框中，有人可以帮助我吗？
尝试使用字典：
d = {}
c = 0
while True:
c += 1
window_data = slider.slide()
d['df%s'%c] = window_data
if slider.reached_end_of_list(): break
毕竟，只需使用d['df1']和d['df2']等来进行访问，如果要像df1和df2这样直接访问它们，请添加在代码末尾的下面一行：
locals().update(d)
然后df1和df2将起作用。
您可以使用列表将其存储在列表列表中：
from window_slider import Slider
import numpy
import pandas as pd
list = numpy.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8])
bucket_size = 3
overlap_count = 0
slider = Slider(bucket_size,overlap_count)
slider.fit(list)
#Master list which consists of all the lists of arrays
output_list = []
while True:
window_data = slider.slide()
#Convert the window_data array to a list
output_df_list = window_data.tolist()
#Append the "output_df_list" to the master list "output_list"
output_list.append(output_df_list)
print(window_data)
if slider.reached_end_of_list(): break
print(output_list)
[[0,2],[3,5],[6,8]]