我有一个这样的记录数组

============ rec_data
<type 'numpy.ndarray'>
[(269.05515748,24.71801578) (276.96505874,21.72957922)
 (198.32475308,19.26596641) ... (158.11078724,-49.91437661)
 (219.79342843,-62.06756014) ( 69.92358315,-166.19385119)]
('rec_data ndim: ',1)
('         size: ',206705)
('        shape: ',(206705,))
('        dtype: ',dtype([('x','<f8'),('y','<f8')]))

然后使用函数将其更改为非结构化数组

arr_data = root_numpy.rec2array(rec_data)

现在看起来像这样

============ arr_data
<type 'numpy.ndarray'>
[[ 269.05515748   24.71801578]
 [ 276.96505874   21.72957922]
 [ 198.32475308   19.26596641]
 ...
 [ 158.11078724  -49.91437661]
 [ 219.79342843  -62.06756014]
 [  69.92358315 -166.19385119]]
('arr_data ndim: ',2)
('         size: ',413410)
('        shape: ',2))
('        dtype: ',dtype('float64'))

如何将“ new_data”转换回与rec_data格式完全相同的记录数组？

很抱歉，如果我的符号和/或术语在某些情况下不正确，因为我还是numpy数组的新手。

我尝试过

new_rec = np.array(new_data,dtype=rec_data.dtype)

和

new_rec = np.array(new_data,dtype=[('x',np.float64),np.float64)])

但是这些都不是我想要的。 什么是最优雅的解决方案，请您帮忙？