这可能是一个愚蠢的问题，但希望有人告诉我是或否。
说我在Tensorflow中拥有一个LSTM网络，并且正在使用Adam优化器对其进行训练，方法是在训练过程中通过向X和Y变量输入一组X和Y字典，然后在同一会话中向X和Y变量输入以最小化成本函数。变量新的X和Y dict进行测试，Tensorflow是否会自动使用在训练过程中找到的最佳模型（即，使用在训练过程中产生最低成本值的权重），还是运行中的最新模型（即，最新纪元） ）？
想知道是否需要设置model.saver函数以在达到新的较低成本值时捕获最佳模型，关闭当前会话，然后使用保存的模型重新打开一个新模型，或者只是假设当我在与培训相同的课程中进行测试时，它将使用最佳模型。
谢谢！