我是python 3.7.5和tensorflow 1.15的新手。我想使用colab中的教程加载.pb文件。代码是：
导入系统 从tensorflow.python.platform导入gfile 导入cv2 将my_util导入为utl
pbfile ='./models/0213.pb'
print（os.path.exists（pbfile））
tmpIm = cv2.imread（ './data/train3/2572.bmp'，cv2.IMREAD_GRAYSCALE）
加载单个图像
print（os.path.exists（'./ data / train3 / 2572.bmp'））
检查预测
张量= utl.provide_input（cv2.resize（tmpIm，（120，50）））
，其中tf.Session（）为sess： 使用gfile.FastGFile（pbfile，'rb'）作为f： graph_def = tf.GraphDef（） graph_def.ParseFromString（f.read（））
sess.graph.as_default()
tf.import_graph_def(graph_def,name='')
net_inp = sess.graph.get_tensor_by_name('input:0')
net_out = sess.graph.get_tensor_by_name('dense_2/truediv:0')
out = sess.run（net_out，feed_dict = {net_inp：张量}）
我收到此错误：
FailedPreconditionError Traceback（最近一次呼叫最近） _do_call中的/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/client/session.py(self，fn，* args） 1364尝试： -> 1365返回fn（* args） 除errors.OpError为e以外的1366：
6帧 FailedPreconditionError：尝试使用未初始化的值bidirectional_1 / backward_lstm_1 / recurrent_kernel [[{{node bidirectional_1 / backward_lstm_1 / recurrent_kernel / read}}]]
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
FailedPreconditionError Traceback（最近一次呼叫最近） _do_call中的/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/client/session.py(self，fn，* args） 1382'\ nsession_config.graph_options.rewrite_options。' 1383'disable_meta_optimizer = True'） -> 1384提高类型（e）（node_def，op，message） 1385 1386 def _extend_graph（self）：
FailedPreconditionError：尝试使用未初始化的值bidirectional_1 / backward_lstm_1 / recurrent_kernel [[nodebidirectional_1 / backward_lstm_1 / recurrent_kernel / read（在/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py:1748定义）]]
“ bidirectional_1 / backward_lstm_1 / recurrent_kernel / read”的原始堆栈跟踪： _run_module_as_main中的文件“ /usr/lib/python3.6/runpy.py”，第193行 “ 主要”，mod_spec） _run_code中的文件“ /usr/lib/python3.6/runpy.py”，第85行 exec（代码，run_globals） 在第16行的“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel_launcher.py”文件中 app.launch_new_instance（） 在launch_instance中，文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/traitlets/config/application.py”，行664 app.start（） 在开始的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel/kernelapp.py”，第477行 ioloop.IOLoop.instance（）。start（） 在开始的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tornado/ioloop.py”中，第888行 handler_func（fd_obj，事件） 在null_wrapper中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tornado/stack_context.py”，第277行 返回fn（* args，** kwargs） _handle_events中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/zmq/eventloop/zmqstream.py”，第450行 self._handle_recv（） _handle_recv中的第480行的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/zmq/eventloop/zmqstream.py” self._run_callback（回调，味精） _run_callback中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/zmq/eventloop/zmqstream.py”，第432行 回调（* args，** kwargs） 在null_wrapper中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tornado/stack_context.py”，第277行 返回fn（* args，** kwargs） 调度程序中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel/kernelbase.py”，第283行 返回self.dispatch_shell（stream，msg） 在dispatch_shell中，文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel/kernelbase.py”，第235行 处理程序（流，标识，味精） 在execute_request中，文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel/kernelbase.py”，行399 user_expressions，allow_stdin） 在do_execute中，文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel/ipkernel.py”，第196行 res = shell.run_cell（代码，store_history = store_history，silent =静音） 在run_cell中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel/zmqshell.py”，第533行 返回super（ZMQInteractiveShell，self）.run_cell（* args，** kwargs） 在run_cell中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py”，第2718行 交互性=交互性，编译器=编译器，结果=结果） 在run_ast_nodes中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py”，第2822行 如果self.run_code（代码，结果）： 文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py”，第2882行，在run_code中 exec（code_obj，self.user_global_ns，self.user_ns） 文件“”，第14行，在 型号= load_model（'./ models / weights.01-0.087-0.047.hdf5'） 在load_wrapper中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/saving.py”，第458行 返回load_function（* args，** kwargs） 在load_model中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/saving.py”，第550行 模型= _deserialize_model（h5dict，custom_objects，compile） _deserialize_model中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/saving.py”，第243行 模型= model_from_config（model_config，custom_objects = custom_objects） 在model_from_config中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/saving.py”，第593行 返回反序列化（config，custom_objects = custom_objects） 反序列化文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/layers/init.py”，第168行 printable_module_name ='图层'） deserialize_keras_object中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/utils/generic_utils.py”，第147行 列表（custom_objects.items（））） 在from_config中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/network.py”，行1062 process_node（层，node_data） 在process_node中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/network.py”，行1012 层（unpack_singleton（input_tensors），** kwargs） 调用中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/layers/wrappers.py”，第428行 返回超级（双向，自我）。通话（输入，** kwargs） 调用中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/base_layer.py”，第425行 self.build（解包单个（input_shapes）） 在构建中，文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/layers/wrappers.py”，第574行 self.backward_layer.build（input_shape） 在构建中，文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/layers/recurrent.py”，第494行 self.cell.build（step_input_shape） 在构建中添加文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/layers/recurrent.py”，行1917 约束= self.recurrent_constraint） 包装中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/legacy/interfaces.py”，第91行 return func（* args，** kwargs） 文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/base_layer.py”，行246，在add_weight中 约束=约束） 文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”，变量422行 v = tf.Variable（值，dtype = tf.as_dtype（dtype），name =名称） 调用中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/ops/variables.py”，第258行 返回cls._variable_v1_call（* args，** kwargs） _variable_v1_call中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/ops/variables.py”，第219行 形状=形状 文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/ops/variables.py”，第197行，位于 previous_getter = lambda ** kwargs：default_variable_creator（None，** kwargs） 文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/ops/variable_scope.py”，行2519，位于default_variable_creator中 形状=形状 调用中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/ops/variables.py”，第262行 返回super（VariableMetaclass，cls）。调用（* args，** kwargs） init 中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/ops/variables.py”，行1688 形状=形状 _init_from_args中的第1872行的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/ops/variables.py” self._snapshot = array_ops.identity（self._variable，name =“ read”） 包装中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/util/dispatch.py”，第180行 返回目标（* args，** kwargs） 标识为“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/ops/array_ops.py”的第203行 ret = gen_array_ops.identity（输入，名称=名称） 以身份标识文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/ops/gen_array_ops.py”，行4239 “身份”，输入=输入，名称=名称） _apply_op_helper中的第794行的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/framework/op_def_library.py” op_def = op_def） 在new_func中的文件507行中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/util/deprecation.py” return func（* args，** kwargs） 在create_op中，文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py”，第3357行 attrs，op_def，compute_device） _create_op_internal中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py”，第3426行 op_def = op_def） init 中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py”，第1748行 self._traceback = tf_stack.extract_stack（）