我遵循https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/text_classification上的TensorFlow教程并保存了模型。

我能够使用tfgo库成功导入Go：

package main

import (
    "fmt"

    tg "github.com/galeone/tfgo"
    tf "github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go"
)

func main() {
    model := tg.Loadmodel("movie_reviews",[]string{"serve"},nil)
    root := tg.NewRoot()
    t := tg.NewTensor(root,tg.Const(root,[3]int32{1,2,3}))
    fake,_ := tf.NewTensor([3]int32{1,3})
    model.Exec([]tf.Output{t.Output},map[tf.Output]*tf.Tensor{
        model.Op("input",0): fake,})
    fmt.Println(model)
}

但是现在我不知道如何与之交互。在Python中，您拥有所有这些模型方法，即predict，evaluate等。

使用Go绑定，您似乎需要知道确切的操作名称才能与之交互？

我该如何找到答案？