这是我当前的数据框：

sports_gpa  music_gpa activity Sport
2            3         nan       nan
0            2         nan       nan
3            3.5       nan       nan
2             1        nan       nan

我有以下情况：

如果'sports_gpa'大于0且'music_gpa'大于'sports_gpa'，则在'activity'栏中填写'sport_gpa'，在'Sport'栏中填写str'basketball'

预期输出：

sports_gpa  music_gpa activity Sport
2            3         2       basketball
0            2         nan       nan
3            3.5       3        basketball 
2            1         nan      nan

为此，我将使用以下语句...

df['activity'],df['Sport'] = np.where(((df['sports_gpa'] > 0) & (df['music_gpa'] > df['sports_gpa'])),(df['sport_gpa'],'basketball'),(df['activity'],df['Sport']))

这当然会导致错误，即操作数不能与形状一起广播。

要解决此问题，我可以在数据框中添加一列。

df.loc[:,'str'] = 'basketball'
df['activity'],df['str']),df['Sport']))

这给了我预期的输出。

我想知道是否有一种方法可以解决此错误，而不必创建新列即可将str值“ basketball”添加到np.where语句的“ Sport”列中。