要定义的第一个函数是：

def getSample(rng,n):
    siz = rng.size
    return rng.sample(n = n,replace = n > siz)

它从 rng 返回 n 个元素的样本。 如果可能（所需的元素数量小于或等于 到 rng 中的元素数）

第二个功能是：

def getDates(dat,n):
    td1d = pd.Timedelta(1,'D')
    # Date ranges
    rng1 = pd.Series(pd.date_range(dat - td1d * 30,dat - td1d * 11,freq='D'))
    rng2 = pd.Series(pd.date_range(dat - td1d * 10,dat - td1d * 2,freq='D'))
    # Numbers of dates
    n2 = int(round(n * 0.7))
    n1 = n - n2
    return pd.concat([getSample(rng1,n1),getSample(rng2,n2)])\
        .sort_values().reset_index(drop=True)

它：

• 同时生成两个日期范围 [d-30：d-11] 和 [d-10：d-2] 。
• 计算从每个范围获取的两个元素数。
• 从两个范围（所需大小）中获取样本，将它们连接起来， 排序并返回结果。

最后一个为当前行生成“复制行”的函数是：

def repl(row):
    dat = row.Date_1
    cnt = row['count']
    return pd.DataFrame({'date_1': dat,'count': cnt,'date_2': getDates(dat,cnt)})

现在最后要做的就是应用此功能并合并结果：

df2 = pd.concat(df1.sort_values('Date_1').\
    apply(repl,axis=1).tolist(),ignore_index=True)

注意：如果 [d-10：d-2] 范围内的日期数超过 可用的日期数，这些日期是重复。

自 21：48：25Z

您的受孕失败：例如 2019-09-28 的行（需要 30 行）。 在 [d-10：d-2] 范围内，应该取21个日期。

但是因为那里只有 9个日期，所以：

• 我们只能从该范围内获取 9 ，
• 因此剩余的 21 日期应从第二个范围中获取 （ [d-30：d-11] ）。

但是该范围仅包含 20 个日期，因此无法提取 21 从那里开始（无重复）。

结论：您的要求过高了。

再说一遍：

实际上可以从以下形式看出这一任务是不可能的 以下观察结果：

日期范围 [d-30：d-2] 包含 29 个日期。 因此，不要期望可以从该池中获取 30个不同的日期，而不管两个子范围之间的划分。