假设我们有x，y，z数组：
x = np.array([10,11])
y = np.array([10,10])
z = np.array([[ 10,229,261,11,243],[ 10,230,296,10,79],10],[ 0,260,407,106,11]])
我需要一个带有x或y数组并在z中搜索的函数：
myfunc(x,z) # should give following result:
([1,2,4],[1,1])
上面的第一个列表是在z中找到x的行的索引，第二个列表是每行出现x的次数。
myfunc(y,z) # should give following result:
([0,2])
我确实搜索了类似的问题，并尝试实施这些问题。但是无法弄清楚如何计算2d中1d数组的出现次数。
好吧，假设您不在乎变量在x或y中的顺序，则可以使用Counter来查找出现的次数，并使用那些来查找x和y变量出现的最小次数。有点混乱的事实是，您可以在搜索值中包含重复项，因此可以再次使用Counter来简化操作。但是，您不能在2D阵列上使用counter，因此您需要遍历z。
from collections import Counter
def myfunct(x,z):
occurences_result = []
rows_result = []
for row,i in enumerate(z):
count = Counter(i)
count_x = Counter(x)
occurences = [int(count[x_value]/x_occ) for x_value,x_occ in count_x.items() if x_value in count]
if len(occurences) == len(count_x):
occurences_result.append(min(occurences))
rows_result.append(row)
return((occurences_result,rows_result))
print(myfunct(y,z))