我在代码中使用以下模型：
model <- nls(y ~ SSlogis(x,Asym,xmid,scal),data = data.frame(x,y))
有一个变量（V）有两个级别：V1和V2
我们如何证明渐近线明显不同？
是否可以使用V作为交互项并获取交互系数？我在模型中引入了V-Dummy，它会产生以下错误：
（attr（object，“ initial”））（mCall = mCall，data = data，LHS = LHS）中的错误： 单独的输入值太少而无法满足逻辑模型
如果没有，您对替代方法有何建议？
使用nlme::gnls：
model <- gnls(y ~ SSlogis(x,Asym,xmid,scal),data = data.frame(x,y),params = list(Asym ~ V))
默认情况下，这将为Asym返回两个参数：一个为基线水平（默认为{V1），另一个为V1和V2之间的渐近差异。 summary()应包括所有通常的推论信息（标准误差，p值等）
来自?nlme::gnls：
params：形式为可选的两侧线性公式 ‘p1 + ... + pn〜x1 + ... + xm'，或 格式为“ p1〜x1 + ... + xm”，每个模型可能具有不同的模型 参数。 “ p1，...，pn”表示包含在 “模型”和“ x1 + ... + xm”的右侧定义了一个 参数的线性模型（当 公式包含几个参数，它们都是假定的 遵循右手描述的相同线性模型 副词）。右侧的“ 1” 公式表示针对 相应的参数。默认情况下，参数为 从“开始”的名称获得。