实时流视频上的人脸识别预测问题

对于人脸识别,我根据link

使用基于 KNN的方法

训练数据集

  • 宝莱坞演员:演员总数为50,每个演员为100张图像 在那里
  • 宝莱坞女演员:女演员总数50名,每位演员100张图像 在那里

为了测试此模型,我使用了实时Youtube视频和其中一部视频的link

通过正确的检测,还会出现大量误分类,并且随着视频长度的增加,误分类也会增加

上述视频的结果

正确检测

  1. Boman_Irani
  2. Amitabh_Bachchan

检测不正确

  • Sridevi
  • Virender _Sehwag
  • Nishant _Chaturvedi
  • Mausam _Khatri
  • Uttam _Kumar

有什么方法可以减少/删除这种错误的检测结果

更新:

我已经尝试了这两个例子。

  1. https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/face_recognition_knn.py
  2. https://github.com/davidsandberg/facenet
liaojiie 回答:实时流视频上的人脸识别预测问题

暂时没有好的解决方案,如果你有好的解决方案,请发邮件至:iooj@foxmail.com
本文链接:https://www.f2er.com/2972715.html

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