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机器学习+神经层=深度学习吗?
我是机器学习概念的新手。我不清楚深度学习和机器学习之间的区别。 假说机器学习算法与神经 -
如何为特定类别识别最相关的过滤器
假设我有二进制分类任务,并且正在使用CNN。简单地可视化CNN并不是很有用,因为输入不是图像。但是 -
我要从agaricus.txt.train加载什么?
在XGBoost的<a href="https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/demo/guide-python/basic_walkthrough.py" rel="nofollow noreferrer">basic -
窗口化以获取将来的测试数据后如何规范化功能?
我有大约10分钟的eeg数据。我想从这些数据中提取一些特征(例如统计特征,功率谱特征,通道间特征… -
有没有一种自动的方式来让python选择在OLS回归中最有意义的变量?
假设我具有以下数据框 <pre><code>import pandas as pd, numpy as np, statsmodels.formula.api as smf # Generate the data Stoc -
通过插入符号包装中的预处理功能完成的Yeo Johnson变量转换的逆操作,以获取原始目标值和预测值
我已经通过使用插入符号包中的预处理完成了Yeo Johnson转换。我已经使用线性回归预测了目标变量。现在 -
加载预训练模型时面临的问题
我已经使用Google colab训练了模型,并将其另存为model.pkl。当我尝试在笔记本电脑中加载模型时,抛出以 -
具有带有TruncatedSVD的Kmeans的管道的变换方法所给出的形状与在TruncatedSVD的n_components上指定的形状不同
我正在尝试通过以下方式使用具有奇异值分解和K均值的降维方法对一些科学文献进行聚类 <pre class="l -
Codelab教程tensorflow错误xxx
<strong>一旦我在Windows 10张量流版本1.7.1上运行以下代码</strong> <pre><code>python -m scripts.retrain \ --bottle -
ML.NET与多对多关系
我想在当前项目中使用ML.Net多类分类,该分类从我的公司系统中收集错误日志。 重点是将标签添 -
我的Andrew Ng课程的逻辑回归梯度的Python代码不起作用
我已经为非正则逻辑回归成本函数和寻找梯度编写了一些代码,但是无论我尝试什么,我的代码都会不 -
有什么办法可以理解word2vec的输出功能?
我想了解word2vec输出中每个维度的含义。 例如,如果我用一个热编码变量创建一个决策树,则可以 -
ValueError:无法将大小为3800的数组重塑为形状(3800,224,224,3)
我的代码是: <pre><code>A = np.concatenate((folder[0], folder[1], folder[2], folder[3], folder[4], folder[5], folder[6], folde -
“ SVR”对象不可调用,且请求错误未能解码JSON对象:期望值:第1行第1列(字符0)烧瓶
im tryin使用flask部署了我的机器学习(SVR)模型,但出现类似以下错误: “ SVR”对象不可调用 这 -
ValueError:使用1个要素(以3列为目标)在数据集中评估性能时输入形状不良
我正在尝试在linnerud数据集上实现SVR,在这里我只想使用数据集中的一项功能,即chinup和要考虑的目标数 -
使用python从零开始构建语音到文本系统
我需要语音转文本系统,以便可以将音频文件转录为文本格式。 在进行研究时,我发现了由大公司(例 -
分位数回归不能给出预期的成本结果
我想预测一个事件的持续时间。当我低估事件持续时间时,它要花费我2美元(每分钟),而高估时要花 -
如果在图层上添加正则化,为什么损耗曲线变得不平滑?
我用张量流训练模型。但是,它过于适合,于是我尝试添加一个正则化术语来避免它。但是该模型的损 -
sklearn预测期间的异常:float()参数必须是字符串或数字,而不是'dict'(错误代码:2)
我正在尝试遵循本教程(<a href="https://cloud.google.com/ml-engine/docs/deploying-models" rel="nofollow noreferrer">https://clo -
当X为多维时,多项式回归有效吗?
我正在学习线性回归,特别是如何使用带有<a href="https://i.stack.imgur.com/UGEnm.png" rel="nofollow noreferrer"><img src -
经典和NN图聚类:找到所有最大的边缘加权子图
我有一个带有<em> M </em>个节点(例如<em> M </em> = 600)的图,这些节点由无向的边缘加权边连接。这些边 -
+ NLP的问题解答中的问题生成
我有一个数据集(大约3K至4K)excel文件,每个文件都包含大约12K记录,这些记录是常见问题解答,电子 -
如何在此数据帧上实现MultiLabelBinarizer?
我有一个这样的数据框: <pre><code> mid value label ID 192 3 176.6 [9, 6, 8, 0, 8, 8, 7, 9, 2, 19... 19 -
使用YellowBrick的分类报告
我最近在虹膜数据集上实现了概率神经网络。我试图使用YellowBrick分类器打印分类报告,但是运行此代码时 -
指定试验次数,引导程序
对于一项作业,我正在R上使用带有mixtools包的混合物建模。当我尝试使用bootstrap找出最佳数量的组件时 -
每个时期后评估神经网络的准确性
<pre><code>from dataset import get_strange_symbol_loader, get_strange_symbols_test_data import torch import torch.nn as nn import torch.nn.f -
生成关于数字序列的训练模型并识别下一个数字
我想创建一个模型,在该模型中我将传递一个数字序列,它将识别序列模式并生成下一个值。 例 -
将model.fit()与validation_split配合使用
我正在使用验证拆分来训练和拟合keras模型: <pre><code>self.model = Sequential() self.model.add(LSTM(hidden_units, i -
梯度下降本身可以解决ANN中的非线性问题吗?
我最近正在研究有关神经网络的理论。我对ANN中梯度下降和激活函数的作用有些困惑。 据我了解 -
使用深度学习识别文本序列中的子部分
首先,我对深度学习非常陌生,如果我没有提出不符合站点标准的问题,对不起。 我有一个<code>a