我知道一个人可能是受量化意识训练的，而另一个则没有。他们两个检查站有什么区别吗？因为两个都具有相同大小的检查点。我想通过对珊瑚边缘tpu的量化感知训练来为自己的数据集训练 ssd_mobilenet_v1 。当我使用 ssd_mobilenet_v1_quantized_coco 的检查点时，程序给我错误，但是如果我使用 ssd_mobilenet_v1_coco 的检查点，则训练成功开始，尽管由于此行{ {1}}
tracyjuice 回答：ssd_mobilenet_v1_coco和ssd_mobilenet_v1_quantized_coco
在训练后完成量化，并且量化的模型将具有较少的模型权重（整数而不是浮点数），因此它不用于训练。要了解有关量化的更多信息，请查看以下链接以了解更多详细信息-
https://www.tensorflow.org/lite/performance/post_training_quantization
https://medium.com/tensorflow/tensorflow-model-optimization-toolkit-post-training-integer-quantization-b4964a1ea9ba