我浏览了许多关于在 TensorFlow 中使用多个 GPU 的文章和帖子。它帮助我更多地了解“如何使用并行 GPU 来训练 NN（神经网络）”here。但我有一个不同的问题。是否可以使用单独的 GPU 同时训练不同的神经网络？
更多详情：
我有神经网络 A、B 和 GPU1、GPU2。我想同时在 A 上训练 GPU1 NN 和 B 上的 GPU2 NN。可能吗？
luofeng0710 回答：如何使用多个 GPU 对 Tensorflow 进行单独训练？
我建议使用两个单独的 Python 脚本来训练两个网络，例如 trainA.py 和 trainB.py。
在 trainA.py 的前两行中，您选择首选 GPU。
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
对于 trainB.py，您选择另一个 GPU：
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
现在您应该可以同时运行两个训练脚本了。