我有一个图像二进制分类问题，只有15％的数据来自1类，而85％的数据来自0类。
我决定与焦距损失一起处理不平衡的数据集，并发现了一些问题。当我使用一个相当简单的cnn时，我看到了焦点损失，可以对多个类别进行分类（准确度超过85％）。
问题是，当我将cnn切换为50层resnet时，它不起作用。它将每张照片归为0类，AUC为0.5时，将精度锁定在85％。为什么会这样呢？ 图片为180x180x3。
谢谢。
对大型CNN实施聚焦损失
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问答
iCMS 回答：对大型CNN实施聚焦损失
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