tf.nn.embedding_lookup_sparse具有一个名为combiner的参数，用于指定归约运算。但是，tf.nn.embedding_lookup没有这个，这使得两个函数在处理对应的参数时返回不同的结果。为什么两个功能之间有区别？从设计目的的角度来看有什么理由吗？
在处理嵌入结果时，为什么tf.nn.embedding_lookup_sparse与tf.nn.embedding_lookup有区别？
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问答
jxs121000 回答：在处理嵌入结果时，为什么tf.nn.embedding_lookup_sparse与tf.nn.embedding_lookup有区别？
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