使用sess.run在Tensorflow中执行单层

Tensorflow版本= python = 3.6

我想在图中添加一个额外的层,该层接受来自图中先前节点的输入。我想问,如何在会话中运行该节点。

   a = tf.nn.l2_normalize(b,1,1e-10,name='b')
   aa = tf.layers.dense(inputs=a,units=128,activation=None)

   with sess.as_default():
        f = sess.run([aa],feed_dict={batch_size_placeholder: batch_size,learning_rate_placeholder: lr,phase_train_placeholder: True})

我运行此代码后,代码就挂了。

inzhatzi 回答:使用sess.run在Tensorflow中执行单层

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