密集层对于不同识别任务的一般用途

我想问一下,将嵌入和相似性指标用于任何形式的识别任务是否可行?如果我经过训练的神经网络可以在照片中查找不同的对象,那么提取完全连接的图层/密集图层并将它们聚类是否有用?

我最近发现有一个来自Tensorflow的嵌入式投影仪工具,非常有用。我知道单词嵌入已经有一些工作,并且相似的单词如何聚集在一起。脸也是如此。

话虽如此,我想遵循相同的方法来分析地质部位;我可以训练模型来创建网站功能的嵌入并使用聚类方法进行分类吗?

hlplyz 回答:密集层对于不同识别任务的一般用途

是的,我们可以做到。我们可以对图像使用嵌入,并在张量板上可视化嵌入。

您可以使用here的时尚mnist嵌入示例来复制您的用例。

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