在tf.keras中将Convolutional2D dim_ordering参数迁移到Conv2D

2024-05-21 • 问答

我是Tensorflow和Keras的新手，并且正在迁移以下代码：

Convolution2D(64,5,activation='relu',border_mode='same',dim_ordering='tf',name='conv1_1')(inputs)

口译员向我建议以下代码：

Conv2D(64,(5,5),activation="relu",name="conv1_1",padding="same",data_format="channels_last")

我的问题是：

dim_ordering='tf'与data_format="channels_last"相同吗？

是的，dim_ordering='tf'等于data_format="channels_last"，这也是默认值，因此大多数情况下，您可能只是忽略此参数。

该网站似乎存储了旧的Keras文档页面，您可以在其中确认以下内容：http://faroit.com/keras-docs/1.0.8/layers/convolutional/#convolution2d

本文链接：https://www.f2er.com/2805621.html