因此，这是我使用keras函数API构建的深度学习模型代码的一部分。 能告诉我如何确定每一层的单位数吗？

input_text_layer = Input(shape=(34,),name="Input_sequence)

e1 = Embedding(input_dim=40000,output_dim=no_of_output_dim,input_length=34)(input_text_layer)

lstm_layer = LSTM(no_of_lstm_units,dropout=0.2,return_sequences=True)(e1)

flatten_layer = flatten()(lstm_layer)
...some dense layers...

假设所有其他经过硬编码的值都是恒定的，那么如何确定嵌入层中no_of_output_dim和no_of_lstm_units的值。