Keras documentation最后给出了一个函数示例，该函数获取y_true和y_pred并每批返回一个值，然后在训练过程中显示该值。
如果我尝试实现Keras Metric class，并查看其他指标，则通常使用assign_add（），并在每次批处理之后计算结果，但要使用整个时期的变量，并且得到在一个时代结束时重置。
我的理解是正确的，如果我只是简单地将自定义keras度量编写为函数，就会得到批处理结果，而在纪元末尾看到的最终结果仅仅是最后一批，而通过实施Metric，我会得到一个划时代的结果，而我在某个划时代结束时看到的最后一个结果是整个划时代？