我有一个数据表document_a，其中有一个列import document_b
document_b.age = 31
document_b.hello('Eric')
。当我查看列A时，似乎其中缺少486个值。但是，当我将right_date的{{1}}列中缺少值的行与R documentation page中的right_date一起删除时，则会删除1,156行。
我不知道为什么会这样。
似乎right_date仅与A中的缺失值一致，它将丢弃486行。
如果您想尝试https://drive.google.com/file/d/1diq9ctwen6jqfRFlV24qG8PKqdFcBqhu/view?usp=sharing
，这里是数据 
问题中的对象“ A”实际上不是data.table。 na.omit()是一种通用方法，多余的参数可能会被点所吞噬。因此，尽管没有引发错误，但调用了na.omit.matrix()或na.omit.data.frame()，这会忽略具有NA值的任何行。
这是S3系统的诅咒，可能会咬你。当我收到意外的输出时，首先要做的就是例如在控制台上执行na.omit（不带括号）。这将打印功能定义。如果我看到类似UseMethod("na.omit")之类的内容，则表明行为因类而异，因此，请检查对象的类。
R软件包ellipsis旨在解决这一缺陷。下面是一种阻止这种情况再次发生的方法（非常基于该自述文件！）
library(data.table)
library(ellipsis)
mat <- matrix(c(1,2,3,NA),nrow = 2)
colnames(mat) <- c("a","b")
safe_na.omit <- function(object,...) {
check_dots_used()
na.omit(object,...)
}
safe_na.omit(mat,col = "a")
#> Error: 1 components of `...` were not used.
#>
#> We detected these problematic arguments:
#> * `col`
#>
#> Did you misspecify an argument?
dt <- as.data.table(mat)
safe_na.omit(dt,cols = "a")
#> a b
#> 1: 1 3
#> 2: 2 NA