我正在RStudio中运行Seurat V3，并尝试在新子集的对象上运行PCA。作为该过程的一部分，我正在使用以下命令：

 tnk.cells <- FindVariableFeatures(tnk.cells,assay = "RNA",selection.method = "vst",nfeatures = 2000)
 tnk.cells <- RunPCA(tnk.cells,verbose = TRUE,npcs = 30,features = FindVariableFeatures(tnk.cells))

第一个过程似乎有效，但是我不确定是否确实如此，如果可以，我是否需要在第二个命令中指定“功能”应引用这些功能。无论哪种方式，每次我尝试运行第二个命令时，它都会产生此错误以及三个警告消息：

 Error in match(x,table,nomatch = 0L) : 
   'match' requires vector arguments
 In addition: Warning messages:
 1: In FindVariableFeatures.Assay(object = assay.data,selection.method = selection.method,:
   selection.method set to 'vst' but count slot is empty; will use data slot instead
 2: In eval(predvars,data,env) : NaNs produced
 3: In hvf.info$variance.expected[not.const] <- 10^fit$fitted :
    number of items to replace is not a multiple of replacement length

有人知道为什么会产生这些错误/警告吗？我试图将“ FindVariableFeatures”的输出强制为矢量和数据帧，但无济于事。我还想问一问：从较大的数据集中替换一个新数据集后，是否需要重新运行FindVariableFeatures？