我正在尝试使用矩阵乘法进行线性回归。
X是特征矩阵，我有100个数据点。根据标准方程式，需要X和X的转置的点积。
根据需要添加了一列，X的形状为100×2，而对X的转置，形状为2×100。
但是，当我进行点积运算时，结果（在书中给出）相应地是一个2×2矩阵。按照使用点积的矩阵乘法定律，它不是100×100矩阵吗？
从概念上讲，我要去哪里错了？
使用numpy数组进行矩阵乘法
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问答
jxs121000 回答：使用numpy数组进行矩阵乘法
您以错误的顺序喂食他们
您正在喂.box {
font-family: 'Gothic A1',sans-serif;
width: 500px;
display: block; /* Fallback for non-webkit */
display: -webkit-box;
-webkit-line-clamp: 3;
-webkit-box-orient: vertical;
overflow: hidden;
}
，而不是喂(100,2) * (2,100)