我使用Tesla K80训练使用Tensorflow 2.0构建的DNN模型。我想加快训练速度。我已经使用过tf.data.Dataset输入管道。我没有使用TFRecords文件。根据我的经验，使用tf.data.Dataset和使用原始csv文件之间似乎并没有多大区别。也许是因为我的数据集不大（大约600MB）。
以下图片来自该模型训练的Tensorboard Profile。它看起来非常类似于Chrome的“ chrome://tracing”界面。 您可以从这张图片中观察到什么？我该怎么做才能使培训更快？我一直在寻找有助于理解培训的资源，但找不到有用的东西。
谢谢。
